年3月29日，课题组研究生毛天雨作为第一作者的齿轮疲劳极限高效评估方法研究论文AnImprovedEstimationMethodofGearFatigueStrengthBasedonSampleExpansionandStandardDeviationCorrection被InternationalJournalofFatigue录用。
开展齿轮升降法疲劳试验并进行试验数据处理，获取齿轮疲劳极限数据是支撑高性能齿轮正向设计的必要前提。常规齿轮升降法疲劳试验数据处理方法基于传统D-M法，在小样本条件下会出现极端估计值；另一方面，传统D-M法对标准差是有偏估计。为了克服以上两方面的局限，本文提出了基于样本扩充与标准差修正齿轮疲劳极限高效评估方法，可使标准差估计值较传统D-M法更接近于真实值。同时开展了渗碳喷丸齿轮的弯曲疲劳升降法试验，结果表明：22个样本量下99%可靠度下D-M法和本文方法弯曲疲劳极限相对误差为0.51%，当样本量减少至12个时，D-M法和本文方法最大误差分别为12.70%、5.32%；为使弯曲疲劳极限最大误差控制在10%以内，D-M法所需样本量为14个，而采用本文方法仅需要8个，样本量相比D-M法可降低42.86%，为以更少的样本量表征齿轮弯曲疲劳极限提供了理论基础。
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