轮轴跟我们常见的齿轮，可是有点不一样的齿轮主要作用是能将一根轴的转动传递给另一根轴，从而实现减速、增速、变向和换向等动作。而齿轮轴的主要作用是支撑回转零件、实现回转运动并传递转矩和动力。一般为金属圆杆状，各段可以有不同的直径。齿轮轴的轴线形状的不同，轴可以分为曲轴和直轴两类。转轴，心轴，传动轴，那么齿轮轴在生产过程中大批量的生产制造都会出现瑕疵品，就比如：转轴齿轮的锯齿产品之间互相碰撞就会产生齿崩、缺齿、齿歪和披风等问题，检测的项目过多，检测流程就会变得复杂，假设采用人工品检就会耗费许多人力物力等，尺寸精度测量还要借助仪器测量价格贵不说，效率还慢。而机器视觉检测设备则很好的解决这一问题齿轮轴外观缺陷视觉检测设备，在很大的程度解决了这个问题。机器视觉检测设备具有高效率、高精度、高准确性、自动定位、无接触时离线检测等。机器视觉检测的应用可以完全代替大部分人工检测，减少人工成本。
齿轮机器视觉外观缺陷检测设备，机器视觉代替人眼做出分析和测量，机器视觉硬件构成包括光源、镜头、相机、图像采集卡、计算机等。其中，光源用于为视觉系统提供充足的亮度；镜头用于将被测物成像到相机的图像上，并将其转换成电信号:图像采集卡将电信号转换成数字图像信息；计算机用于实现图像的存储、处理，并给出测量结果和控制信号。
一：检测内容及要求
检测工件面积：
直径6.25mm*高度5.52mm的轴型样件的尺寸检测
检测内容：
1:侧面高度、尺寸
2:斜面检测内螺牙有无
3:底面外观、孔边破损
4:顶部外观、边缘开裂
5:底面小孔斜面有无
6:侧面高度、尺寸
注明：以上检测项目，均需要在影像下清晰可见才能检测
检测效率：每分钟检测数量-件(根据样件送料速度)。
分工段进行：按照检测内容细分检测步骤.
底部检测边缘切口不良分析图机器视觉检测产品解决方案主要是通过工业相机、工业镜头、视觉控制器，光源、定制工控机、视觉软件等配套成视觉检测系统来获取图像采集，识别判断缺陷。在相机视野范围内，要求产品来料位置偏差较小。
五金齿轮轴表面外观缺陷检测系统，在工业制造外观检测是极其重要的组成部分，机器视觉表面缺陷检测缺陷检测被广泛使用于精密五金件瑕疵检测、工件表面外观尺寸检测、塑胶检测、橡胶检测、电子元器件外观检测等。传统的算法对应着常规的表面缺陷检测及应用场景简单，能够很好的完成检测工作，但是对特征不明显的、型状多样、环境较为复杂，则可以使用AI深度学习来完成。近几年机器视觉行业的深度学习的算法越来越成熟。深度学习具有抗干扰能力强、准确率高、算法自升级等优势，识别率最高可达99.99%。